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miércoles, 7 de noviembre de 2018

5.3.1 Almacenes de Datos (Dates Ware House)


Un Data Ware House es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta. La ventaja principal de este tipo de bases de datos radica en las estructuras en las que se almacena la información (modelos de tablas en estrella, en copo de nieve, cubos relacionales... etc). Este tipo de persistencia de la información es homogénea y fiable, y permite la consulta y el tratamiento jerarquizado de la misma (siempre en un entorno diferente a los sistemas operacionales).Resultado de imagen para Almacenes de Datos (Data Warehouse)
Según definió el propio Bill Inmon, un datawarehouse se caracteriza por ser:
ü  Integrado: los datos almacenados en el datawarehouse deben integrarse en una estructura consistente, por lo que las inconsistencias existentes entre los diversos sistemas operacionales deben ser eliminadas.
ü  Temático: sólo los datos necesarios para el proceso de generación del conocimiento del negocio se integran desde el entorno operacional. Los datos se organizan por temas para facilitar su acceso y entendimiento por parte de los usuarios finales.
ü  Histórico: el tiempo es parte implícita de la información contenida en un data ware house. En los sistemas operacionales, los datos siempre reflejan el estado de la actividad del negocio en el momento presente.
ü  No volátil: el almacén de información de un data ware house existe para ser leído, pero no modificado. La información es por tanto permanente, significando la actualización del data ware house la incorporación de los últimos valores que tomaron las distintas variables contenidas en él sin ningún tipo de acción sobre lo que ya existía.
ü  Dar soporte al usuario final, ayudándole a acceder al data ware house con su propio lenguaje de negocio, indicando qué información hay y qué significado tiene. Ayudar a construir consultas, informes y análisis, mediante herramientas de Business Intelligence como DSS, EIS o CMI.
Periódicamente, se importan datos al almacén de datos de los distintos sistemas de planeamiento de recursos de la entidad (ERP) y de otros sistemas de software relacionados con el negocio para la transformación posterior.

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