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miércoles, 7 de noviembre de 2018

5.4 Indicadores clave de rendimiento (KPI)


Un indicador clave de rendimiento (KPI) es una métrica de negocio para evaluar los factores que son cruciales para el éxito de una organización. El propósito de usar KPI es enfocar la atención en las tareas y procesos que la gerencia ha determinado como los más importantes para avanzar hacia metas y objetivos declarados.

Los KPI también serán diferentes para los roles que juegan las personas en la misma organización. Por ejemplo, un director ejecutivo (CEO) podría considerar la rentabilidad como el KPI más importante, mientras que un gerente de equipo de ventas en la misma empresa podría considerar los números de entrega exitosos del acuerdo de nivel de servicio (SLA) como el KPI más importante.

Debido a que los KPI a menudo miden objetivos abstractos, como la experiencia del usuario o la efectividad de completar tickets de trabajo, identificar KPIs útiles puede ser un desafío. La selección de los KPI apropiados depende, en parte, de la capacidad de la organización para medir efectivamente los indicadores.

Las 7 características fundamentales que debe tener todo KPI
§  Como he comentado antes, son métricas que nunca se refieren a dinero.
§  Los medimos muy frecuentemente, no como los indicadores de resultado, que están asociados al ciclo de los cierres contables. Es normal medir los KPI diariamente o semanalmente.
§  El director general y el equipo directivo de la empresa son quienes actúan en función de los KPI. Estos directivos toman decisiones y hacen preguntas a sus equipos a partir de los mismos.
§  Los KPI determinan claramente qué es lo que deben hacer dichos equipos, y todo el personal involucrado debe entender claramente el indicador en cuestión.
§  Los KPI exigen un claro compromiso y responsabilidad, tanto de directivos como de cargos intermedios o incluso de otros profesionales sin subordinado. Igualmente, se pueden usar como una poderosa herramienta asociada a la retribución variable.
§  Tienen un impacto significativo en los denominados Factores Clave de Éxito de la empresa.
§  Los KPI siempre promueven acciones que supongan un impacto positivo en el desempeño de la empresa. Hay que evitar situaciones en las que una métrica mal definida provoque comportamientos disfuncionales en la organización.
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Los KPI suelen estar ligados a la estrategia de la organización (ejemplificada en las técnicas como la del cuadro de mando integral). Los KPI son "vehículos de comunicación": permiten que los ejecutivos de alto nivel comuniquen la misión empresarial o visión de la empresa a los niveles jerárquicos más bajos, involucrando directamente a todos los colaboradores en la realización de los objetivos estratégicos de la empresa.

5.3.2 Tableros de control


Resultado de imagen para tableros de control mercadotecnia electronicaEl tablero de Control o “Dashboard” nace con la finalidad de facilitar el análisis y visualización de la información. En el tablero de control se presentan de manera ordenada y con frecuencia establecida el conjunto de indicadores que permita generar el conocimiento de la situación de la empresa, en este tablero se tienen establecidos las metas u objetivos por indicador. Facilita la toma de decisiones a los socios y ejecutivos de una empresa ya que se tiene la información de manera inmediata de las diferentes áreas y permite detectar inmediatamente las desviaciones de los planes, programas y estrategias y decidir las medidas correctivas. 
El tablero de control mide el desempeño de la empresa en resultados financieros, atención, relación y satisfacción de los clientes, procesos internos, desarrollo y conocimiento. Facilita el control de los resultados financieros, midiendo simultáneamente el avance en el desarrollo de capacidades y la adquisición de activos intangibles relaciones con clientes, Habilidades y motivación de los colaboradores, introducción de productos innovadores, etcétera, requeridos parar competir con éxito. Pone énfasis en los indicadores financieros y no financieros y los incluye en el sistema de información para todos los niveles jerárquicos de la empresa.
Existen diferentes tipos de tableros dependiendo de la información presentada y de quién los analizará:
*     Tablero de Control Operativo.- Permite el seguimiento diario
*      Tablero de Control Directivo.- para seguimiento de resultados internos por proceso y de forma periódica
*     Tablero de Control Estratégico.- Permite el seguimiento de la información interna de la empresa, así como alguna información externa sobre posición y competencia
*  Tablero de Control Integral.- Presenta la información más relevante de los tres anteriores para conocer la situación Integral de la empresa.
Los objetivos principales del tablero de control son:
*      *Medir los avances y cumplimiento de la visión, la misión, los valores, los
*      objetivos y las estrategias de la empresa.
*      *Alinear los indicadores y las metas de la dirección con la cadena de valor
*      de la empresa y los indicadores y metas de las áreas.
*      *Integrar el plan estratégico de la empresa con los planes operativos de las
*      áreas.
*      *Alinear horizontalmente metas e indicadores de resultados e indicadores
*      de procesos, con el plan estratégico.

5.3.1 Almacenes de Datos (Dates Ware House)


Un Data Ware House es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta. La ventaja principal de este tipo de bases de datos radica en las estructuras en las que se almacena la información (modelos de tablas en estrella, en copo de nieve, cubos relacionales... etc). Este tipo de persistencia de la información es homogénea y fiable, y permite la consulta y el tratamiento jerarquizado de la misma (siempre en un entorno diferente a los sistemas operacionales).Resultado de imagen para Almacenes de Datos (Data Warehouse)
Según definió el propio Bill Inmon, un datawarehouse se caracteriza por ser:
ü  Integrado: los datos almacenados en el datawarehouse deben integrarse en una estructura consistente, por lo que las inconsistencias existentes entre los diversos sistemas operacionales deben ser eliminadas.
ü  Temático: sólo los datos necesarios para el proceso de generación del conocimiento del negocio se integran desde el entorno operacional. Los datos se organizan por temas para facilitar su acceso y entendimiento por parte de los usuarios finales.
ü  Histórico: el tiempo es parte implícita de la información contenida en un data ware house. En los sistemas operacionales, los datos siempre reflejan el estado de la actividad del negocio en el momento presente.
ü  No volátil: el almacén de información de un data ware house existe para ser leído, pero no modificado. La información es por tanto permanente, significando la actualización del data ware house la incorporación de los últimos valores que tomaron las distintas variables contenidas en él sin ningún tipo de acción sobre lo que ya existía.
ü  Dar soporte al usuario final, ayudándole a acceder al data ware house con su propio lenguaje de negocio, indicando qué información hay y qué significado tiene. Ayudar a construir consultas, informes y análisis, mediante herramientas de Business Intelligence como DSS, EIS o CMI.
Periódicamente, se importan datos al almacén de datos de los distintos sistemas de planeamiento de recursos de la entidad (ERP) y de otros sistemas de software relacionados con el negocio para la transformación posterior.

5.3 Sistemas de Soporte a la Decisión



Los Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS) son una clase específica de sistema de información computarizado que respalda las actividades de toma de decisiones empresariales y organizacionales. Un Sistema de Soporte de Decisiones diseñado apropiadamente es un sistema interactivo basado en software que pretende ayudar a los responsables de la toma de decisiones a recopilar información útil procedente de datos brutos, documentos, conocimiento personal y/o modelos comerciales para identificar y resolver problemas y tomar decisiones.
Las soluciones de las 3 íes de Information Builders, inteligencia, integración e integridad, proporcionan una base potente para los sistemas de soporte de decisiones. Unifican la información de la empresa, optimizan su calidad y hacen que esté disponible para que las partes interesadas de todos los niveles puedan interactuar con ella.
Los sistemas de soporte a la toma de decisiones necesitan sofisticadas capacidades de business intelligence, analítica y gestión de datos para proporcionar información coherente y de alta calidad a los que toman las decisiones. Las empresas pueden acelerar la entrega de sistemas de BI, analítica y soporte de decisión completos e intuitivos mediante:
  • La combinación de BI y Analítica básicos a la perfección para satisfacer todas las necesidades de información
  • Realización de una exploración de datos más profunda, para que los analistas y otros usuarios puedan descubrir patrones críticos, tendencias, anomalías y valores atípicos
  • Implementación de herramientas integrales de autoservicio para usuarios no técnicos para crear, analizar y compartir hallazgos
  • Puesta en marcha de los conocimientos incorporando análisis en procesos, flujos de trabajo y aplicaciones existentes para un mayor impacto
  • Aprovechamiento de las capacidades de BI móvil de "compilar una vez, implementar en cualquier lugar" con un diseño receptivo, proporcionando información a los usuarios en cualquier dispositivo.
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5.2 Herramientas tecnológicas de BI


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Las herramientas de inteligencia de negocio son aplicaciones digitales diseñadas para colaborar con el Business Intelligence durante el análisis y la presentación de datos.
Actualmente, las herramientas de BI disponibles en el mercado son incontables, pero estas no pueden pasar desapercibidas:
  1. Microsoft Dynamics NAV: especial para pequeñas y medianas empresas que buscan mejorar su competitividad.
  2. Microsoft Dynamics CRM: efectiva para la administración de clientes.
  3. Oracle Business Intelligence: una de las más completas en el mercado ya que cuenta con paneles interactivos, análisis predictivos en tiempo real, entre otros.
  4. Ultimus: un entorno integrado que permite compartir información entre aplicaciones.
  5. Office SharePoint Server: facilita el acceso a la información en cualquier momento y lugar.
  6. QlikView: mantiene las bases de datos al alcance de una manera sin precedentes.
  7. Microsoft Performance Point Server: permite supervisar, alinear y hacer un plan de negocio.
  8. Microsoft SQL Server: adecuada para realizar un análisis panorámico de la empresa y tomar las mejores decisiones.
  9. JetReports: especial para crear informes ERP.
  10. Eclipse BIRT Project: genera informes para aplicaciones web de código abierto.
  11. JasperReports: permite crear informes de rápida impresión.
  12. LogiReport: aplicación gratuita basada en web de LogiXML
  13. OpenI: aplicación web orientada al reporting OLAP.
  14. SPSS: programa estadístico especialmente empleado en ciencias sociales e investigaciones de mercado.
  15. Pentaho: incluye herramientas para generar informes, minería de datos, ETL, entre otros.
  16. RapidMiner: permite analizar datos a través de un entorno gráfico.
  17. Crystal Reports: genera informes desde bases de datos múltiples.
  18. ApeSoft: ofrece una interface sencilla similar a Microsoft Excel.
  19. SAS Institute: facilita la gestión de riesgo financiero, desarrollo de modelos de minería de datos, etc.
  20. NiMbox: organiza los datos de la empresa en interactivas aplicaciones.

5.1 Introducción a la Inteligencia de Negocios (BI)


¿Qué es Business Intelligence?
Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.
Los principales productos de Business Intelligence que existen hoy en día son:
·        Cuadros de Mando Integrales (CMI)
·        Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS) 
·        Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
Por otro lado, los principales componentes de orígenes de datos en el Business Intelligence que existen en la actualidad son:
·        Datamart 
·        Datawarehouse
Los sistemas y componentes del BI se diferencian de los sistemas operacionales en que están optimizados para preguntar y divulgar sobre datos.
BI apoya a los tomadores de decisiones con la información correcta, en el momento y lugar correcto, lo que les permite tomar mejores decisiones de negocios. La información adecuada en el lugar y momento adecuado incrementa efectividad de cualquier empresa.
"La tecnología de BI no es nueva, ha estado presente de varias formas por lo menos en los últimos 20 años, comenzando por generadores de reportes y sistemas de información ejecutiva en los 80’s…" Afirma Candice Goodwin. Entiéndase como sinónimos de tecnología de BI los términos aplicaciones, soluciones o software de inteligencia de negocios.
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lunes, 22 de octubre de 2018

4.5.2 Amenazas potenciales (Virus y hackers)


Imagen relacionadaUn virus es un código maligno o un software malintencionado,  que tiene por objeto alterar el normal funcionamiento de la computadora, sin el permiso o el conocimiento del usuario. Los virus destruyen la información que la computadora contiene, existen otros virus los cuales son inofensivos pero si son molestos.
Macrovirus: Es un virus que afecta documentos de Microsoft Word, no causan grandes daños, pero si son molestos.
Troyanos: Este virus roba información o altera el sistema del hardware o incluso puede que otro usuario se apodere de tu computadora. Se difunden cuando a los usuarios se les engaña para que abran un programa.
Gusanos: Este virus se duplica a sí mismo, bloquean las redes y hacen que el usuario espera mucho tiempo para que pueda ver las páginas web, también utilizan las partes automáticas de un sistema operativo que generalmente son invisibles al usuario.
Spyware: Este virus investiga los datos personales de los usuarios, los cuales son utilizados para estafar a la gente.
Phishing: Consiste en el envío masivo de mensajes electrónicos que fingen ser notificaciones oficiales de entidades/empresas legítimas con el fin de obtener datos personales y bancarios de los usuarios.
Cookies: Son archivos de texto con información acerca de la navegación efectuada por el usuario en Internet e información confidencial del mismo que pueden ser obtenidos por atacantes.
Un hacker es aquella persona experta en alguna rama de la tecnología, a menudo informática, que se dedica a intervenir y/o realizar alteraciones técnicas con buenas o malas intenciones sobre un producto o dispositivo. El término es reconocido mayormente por su influencia sobre la informática y la Web, pero un hacker puede existir en relación con diversos contextos de la tecnología, como los teléfonos celulares o los artefactos de reproducción audiovisual.
Tipos de Hacker´s
Sombreros blancos. Son hackers su rol es ayudar a las organizaciones a localizar y corregir fallas en la seguridad.
Sombreros negros. Son hackers que se involucran en los mismos tipos de actividad pero sin recibir paga ni acuerdos con la organización de destino y con la intención de ocasionar daños, irrumpen en sitios web y revelan la información confidencial que se encuentren.
Sombreros grises. Descubren las debilidades en la seguridad de un sistema y después publican la debilidad sin dañar el sitio ni tratar de beneficiarse de sus hallazgos. Su única recompensa es el prestigio de descubrir la debilidad.